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腾讯云的虚拟现实（VR）解决方案的介绍与分析
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云计算能帮助 VR ？
对 VR 设备来说，除了输入设备标准不统一、内容资源少、市场售价比较高这些基本的问题之外，当前还有一个大问题是 CPU、GPU 的运算量无法支撑“拟真”的运算量，因为 VR 设备需要“骗”过你的眼睛，并且需要实时交互，这样才能给你带来沉浸式体验。
为了能够让你有这样的体验，VR 就需要多种技术的配合支持，这包括了实时三维计算机图形技术、广角立体显示技术、用户肢体跟踪技术、感觉反馈技术、人机语音交互等等。
而这些技术在性能表现上的高要求，都对背后的计算、网络和存储能力提出了新的挑战，成为影响用户体验的重要门槛。
以实时三维计算机图形技术为例，现阶段，我们能够轻松利用计算机模型产生三维图形图像。如果有足够准确的模型，又有足够的时间，我们就可以生成不同光照条件下各种物体的精确图像。
但是 VR 的许多场景要求实时的计算，例如在飞行模拟系统中，图像的刷新相当重要，同时对图像质量的要求也很高，再加上非常复杂的虚拟环境，实时计算的问题就变得相当困难。
所以目前还有很多 VR 设备是需要一更长长的线来连接高配置电脑的，上次体验到的 HTC vive 就是这样的，而且台台“外星人主机”。
但总是拖着一根长长的线来体验虚拟现实也不是个事，于是很多 VR 设备就需要体验者背上这台沉重并且昂贵的主机。
所以这时候云计算的优势就更加明显，不仅在计算上能够轻松达到要求，在成本方面，云计算作为一种服务来看就更便宜且可靠。但之后唯一需要解决的就是 VR 对大网络带宽的需求了。
腾讯云能给VR 带来什么？
与前段时间乐视推出的VR 云平台相比，乐视的 VR 云平台更多的注重 VR 的内容质量，保证视频内容实时、高清、流畅，甚至是 4K 内容的在线点播、直播和转码等等。
而腾讯云则提供更多更完整的云服务，包括提供更高的计算性能、对象存储服务、万象优图人脸识别、甚至是语音识别能力，将他们一起提供给 VR 开发人员，接下来一起看看这几个方面的腾讯打算如何帮助 VR 开发者。
计算能力、网络性能和存储服务
终端的硬件条件有限，而 VR 对屏幕的刷新率（决定画面延迟程度）和分辨率（画面的清晰度）要求非常高，全部由终端渲染并不现实，越来越高的 VR 显示要求也会对终端设备的压力增大。
腾讯云由于集群的优势，可以利用超核的服务器甚至 GPU 集群的技术帮助渲染，集群的主机有万兆网络的支撑，各个主机可以形成流水线的工作方式，最后把渲染后的流回传到终端设备，可以大大降低了 VR 对终端设备的要求。
VR 中因为立体视觉的需要，还考虑到用户的移动顺畅体验，所需要的媒体内容会更多。腾讯云的对象存储技术能够弹性扩展、无限扩容，支持高速上传与节点动态加速，能够有效适应海量内容的使用场景。
万象优图人脸识别和语音识别能力
在部分 VR 的游戏或视频场景中，我们希望可以快速聚焦和定位到人脸，并以此为基础开展更多互动体验。
所以从零搭建人脸识别技术并不现实，腾讯云上的万象优图人脸识别技术已经全面开放，通过 SDK 即可接入国际领先的技术能力，实现更丰富的场景体验。并且增强开发者对人机交互的能力的增强，让开发者的门槛也进一步降低。
音频和视频能力
在 VR 场景下，音视频内容是最重要的多媒体内容。腾讯云的音视频能力相信还是不错的，作为视频行业解决方案它已经迭代到 2.0 版本，同样能够为 VR 游戏提供很好的技术支持。
最后
腾讯云的 VR 解决方案，目前同样采用公开预约的方式进行开放。所有加入到腾讯 VR 平台的开发者，都可以通过腾讯云获得适用于 VR 场景的云服务支持。同时，与之前开放的 Tencent VR SDK ，腾讯已形成业内目前比较完整的 VR 立体支持方案。
腾讯云的 VR 解决方案虽然首先与游戏场景结合，但未来它还将扩展到影视、社交、旅游、在线教育等更多可能领域。
资源平台与技术能力全面打通，让开发者只需要专注于内容的创新，进入门槛得以不断降低。最终，有人做技术，有人做内容，有人做平台和渠道，这样才能形成产业规模，不断提升用户最根本的用户体验，让 VR 元年到来的更早。
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