资料下载
基于多传感器信息融合的危险驾驶行为检测系统
分享资料个
危险驾驶包括酒后驾驶和疲劳驾驶等易导致交通事故的行
为。据统计［１］，全世界每年因交通事故而导致的死亡人数约６０
万，直接经济损失约１２５亿美元，其中５７％的灾难性事故与驾
驶员疲劳驾驶有关。另有研究表明，人呈微醉状 开 车，其 发 生
事故的可能性为没有饮酒情况下开车１６倍。因 此，开 发 针 对
危险驾驶行为的实时检测和警告技术有巨大的社会和经济
价值。
虽然目前交警部门已经有成熟、快速的技术手 段 检 测 酒 后
驾驶行为，但车载的实时检测设备还未见推出。此 外，疲 劳 驾
驶由于具有隐蔽性和渐变性，使得它不像酒后驾驶那样易于检
测，目前的技术可分为人体接触式和非接触式的两类检测方
法。接触式方法包括测量驾驶员的心脑电图、呼 吸 信 号 等，然
后机器做出实时判断，该类技术的优点是可靠性高，但 会 影 响
人的驾驶习惯，不具备实用性；非接触式的检测方法包括检出
眼睛开度变小，眨眼变慢、嘴巴打哈欠和车辆频繁变换行驶方
向等特征，然后机器自动判断。根 据 文 献 ［１］ 的 综 述，上 述
无论何种检测方法都存在缺点，目前未有实用的产品推出，但
今后研究的一个方向就是通过多种传感器信息的融合来提高疲
劳驾驶检测结果的可靠性。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
- 相关下载
- 相关文章
