求解物流路径优化的改进遗传算法研究

　　为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优，造成收敛慢，效率低的问题，提出了一种改进的遗传算法GBLSA（Genetic： Based on Link-State Algorithm）。对遗传算法的基本算子进行改进，其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中，保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率，提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度，仿真实验表明，与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比，提出的方法得到的结果路径更优，效率更高。