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结合聚类和遗传算法的储能电源配置方法
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2021-05-07
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针对新能源消纳中储能电源配置问题，基于随杋规划理论，建辶了考虑需求玚景不确定性的储能电源配置期望值模型，提岀基于场景聚类和遗传算法相结合的模型求解算法步骤，并基于某典型区琙电力系统进行算例分析，验证方法的可行性和有效性。研究表明：基于期望值模型的储能配置辅助决策方法能够较好地量化新能源功率波动带来的需求场景不确定性，实现目标期望值的最优化。
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