量子遗传算法原理与云服务选择模型的介绍

　　云服务是一类依托于云计算平台的后信息技术服务的典范。面对动态、多样化的用户需求，如何高效、快速地选择出满足用户服务质量（QoS）的云服务备受关注。分析云服务及其选择问题，提出基于 QoS 的云服务选择模型，并将量子遗传算法引入云服务选择问题中，利用量子编码和量子操作的特性，实现优化服务选择的计算。通过实验仿真，该算法具有较好的收敛性和较高的效率，能够准确地为用户选择其最佳服务，从而为云服务选择提供了一个新的研究途径。

　云服务选择模型

　　当前，不同的研究组织（如 ITU、ISO 等）所制定的对于 QoS 的标准各不相同。其中，国际标准ISO8402 中对 QoS 的定义更好地反映了 QoS 的特点，即认为 QoS 是由非功能性参数组成的，其中主要包括价格、时延以及可靠性等。这不仅体现了云服务提供商所提供服务本身的物理意义，而且这些 QoS指标也反映了用户使用云服务时的需求，并将影响用户的满意度。