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社交网络传播节点影响力建模分析
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2017-11-15
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针对现有社交网络研究未能充分考虑网络拓扑结构的现状，通过提取更多的影响转发行为的特征因素，利用逻辑斯蒂回归模型得到用户间的信息转发概率，进而建立完整的网络拓扑模型。在转发预测模型的基础上，给出网络节点的影响力评估指标，并对PageRank算法进行改进。最后通过在数据集上的试验，试验结果证明给出的拓扑模型能较好的模拟信息在网络中传播过程，改进后的PageRank算法能较好的对节点影响力进行评估和排序。
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