维纳滤波反卷积算法的改进

　　应用于相关辨识中的维纳滤波反卷积算法对噪声的适应性不理想，辨识效果不佳。据此分析了维纳滤波反卷积算法在对大地辨识的过程中对噪声适应性不理想的原因，并提出了相应的改进算法：根据检测系统冲激响应的频谱范围，首先用常数进行处理，但实验效果不佳：再次改进后用可变函数代替不同阈值来调整算法，对带通内部分和带通外部分使用不同的估计方法，从而提高算法对噪声的适应能力。试验表明改进后的维纳滤波反卷积算法有较强的噪声适应能力，在相关辨识的应用中取得了良好的辨识效果。