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如何使用跨尺度代价聚合实现改进立体匹配算法
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2021-02-02
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针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状，提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价，利用引导滤波聚合匹配代价，采用跨尺度模型聚合各尺度的匹配代价，使用补丁匹配近似算法代替传统胜者为王算法求取初始视差，并在视差细化阶段采用快速加权中值滤波进行后续处理。实验结果表明，该算法能在快速获得视差图的同时提高匹配精度。
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