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二维小波包分解在计算机图像重构中的应用
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2017-11-16
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在计算机图像处理中，图像重构技术是一种比较关键的图像预处理技术，同时其也是图像信息学科中的一种较为基础的科学研究，被广泛的应用于人脸识别、SAR成像、遥感成像和核磁共振成像的领域。大数据时代的来临对计算机图像重构技术的效率提出了更高的要求。为了进一步降低图像偏离原始标准图像的误差，提高计算机图像重构技术的处理效率，文中引进二维小波包分解技术，将其应用于计算机图像重构中。
相比较于小波分解，二维小波包分解是一种更加精细化的信息分析处理技术。不同于小波分解较难具有对信号高频部分的高分辨力，二维小波包分解可对目标信号的频带更多层次的进行划分，对高频部分进行更深层的分解，同时通过分析目标信号的自身特性，对信号的相关频带进行自动选取，然后采取与之相匹配的分解技术，从而实现提高信号的时频分辨率的目的。
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