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基于马氏距离统计学原理的电路故障快速定位方法的介绍
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2017-11-16
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针对模拟电路中的硬故障，提出了一种基于马氏距离统计学原理的快速定位方法。利用PspiCe电路仿真软件，对ITC‘97基准电路集中的连续状态可变滤波器电路进行电路建模及故障注入仿真，用Pspice与Matlab软件的数据接口技术，将无故障及各故障状态的仿真数据导入Matlab中，进而在Matlab环境中进行小波变换处理及马氏距离的计算，并以马氏距离作为定位故障元件的依据。经检验，这种故障定位方法对模拟电路硬故障具有快速定位的能力，而且测点少、在线计算量小等优点。
基于以上成果，文中提出一种基于小波变换及马氏距离的模拟电路硬故障定位算法，并对ITC’97阳1基准电路集中的连续状态可变滤波器电路进行了故障定位仿真。不包含任何时域信息，这对于某些应用是很恰当，因为信号的频率信息对其是重要的。但其丢弃的时域信息可能对某些应用同样重要，所以对傅里叶分析进行了推广，提出了很多能表征时域和频域信息的信号分析方法，如短时傅里叶变换、Gabor变换、时频分析、小波分析等。
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