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使用非负矩阵分解方法识别脸部表情

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:223 | 2009-12-14

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在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法（NMF）和主成分分析方法
（PCA）被适用于认识三种基本脸部表情的数据库。三种表情是：高兴，惊恐和中性表
达。采用NMF 和 PCA 方法提取的脸部表情特征被分别独立地送到最大相关分类比较
不同的结果。基于CMU 脸数据库的实验方面证明，我们得到的结论是NMF 有了比较
好的表现。
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