极小模糊多重集有限自动机及算法

　　有限自动机是计算机科学的重要基石，它是研究离散数字动态系统的一种数学模型，可以用来研究计算机的体系结构、程序设计、计算复杂性的理论。而在经典计算理论中，有限自动机对应的数学模型是理想的、定性的，往往不考虑计算环境的不确定性所带来的影响，所以经典的有限自动机所构建的数学模型很难反映真实的系统，从而不确定环境下的计算模型与计算理论成为当前计算问题的一个重要研究方向。自1 965年Zadeh提出了模糊集合的概念后，Wee迅速将模糊集应用于有限自动机理论的研究，提出了模糊有限自动机。随后，Hopcroft、Mordeson和Malik、李永明以及田等学者在这一领域作出了进一步有意义的工作。目前，模糊有限自动机已经在神经网络、模式识别、复杂系统的控制等方面取得了广泛的应用。