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基于模糊优势的粗糙集聚类定性组合算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.41 MB | 2021-06-11

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　　为对包含数值和名词属性的混合数据集进行定性组合聚类分析，提出一种基于模糊优势关系的粗糙聚类定性组合算法f-QRD。根据混合数据集的不同属性分别进行聚类并计算类簇之间的模糊优势关系，为避免组合后的类簇碎片过多，对模糊优势关系差值较小的类簇进行合并处理。实验结果表明，与QRD算法相比，f-QRD算法能够有效减少类簇数目并提高聚类准确率。

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