一种自适应混合背景模型运动目标检测

　　针对局部二进制相似度（LBSP）背景建模方法易受外界环境变化如动态背景、光照改变、相机抖动等干扰的问题，在融合像素纹理与亮度信息的基础上，建立一种自适应混合背景模型进行运动目标检测。首先，利用每个像素的多通道自适应局部二进制相似度（LBSP）信息和亮度信息建立混合背景模型。然后，根据当前像素与混合背景模型的比较结果对其进行分类，并采用随机更新机制更新背景模型。实验结果表明，本方法不仅在正常外界环境下取得了较好的检测结果，而且还可以有效地减少动态背景、光照变化等复杂外界环境条件造成的干扰，提高检测结果的准确性。