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一种紫外偏振图像模糊自适应融合算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:3.03 MB | 2021-03-17

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　　潜指纹紫外偏振图像由紫外强度图像与偏振度参量图像融合而成，可实现澘指纹准确检测与识别，然而目前无法选择最优偏振参量表征目标特性。在现有偏振图像融合算法基础上，提岀一种紫外偏振图像模糊自适应融合算法。从紫外偏振图像解析岀多个偏振参量图像，使用模糊积分自适应选择最佳偏振参量图像，利用离散平稳小波变换将紫外强度图像和最佳偏振参量图像分解为高、低频系薮，按照最大值规则融合高频系数，采用稀疏表示规则融合低频系数，并通过离散平稳小波逆变换获得融合图像。实验结果表明，与LP、PCA等融合算法相比，该算法所得融合图像能更好地保留强度图像特征与偏振参量髙频信息、提髙目标对比度并増强目标细节特征，对不同材质的潜指纹适应性较强。

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