一种描述公众反馈信息的社会属性—争议度

　　随着新浪微博的广泛使用，新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息，涉及范围越来越广；同时，当用户浏览消息时，不仅能够表达自己的看法，同时能够看到别人的观点。因此，当用户无法判断问题的客观性时，通常会利用其他公众的反馈信息进行评估。为了充分利用公众反馈信息，提出了一种描述公众反馈信息的社会属性——争议度。给出了争议度的概念并构建了争议度计算模型，该模型将公众对微博的反应（即表态、评论、转发等行为）作为争议度的影响因素，通过情感分析等技术计算微博消息的争议度。实验结果对照人工标注结果，模型准确率达到93%，有效率达84%，证明了该模型的可行性。