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模糊支持向量机的改进方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.65 MB | 2017-11-29

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　　改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题，使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离，定义了样本的平均灰色绝对关联度；针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题，提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法；分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系，进而给出新的隶属度函数设置步骤。实验结果说明了方法的有效性及实用性。

模糊支持向量机的改进方法

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