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基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐
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2017-12-06
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针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题，研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题。首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等；然后提出一种基于多约束的足贪心算法，可以为游客推荐较好的旅游线路，并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖。以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集，实现并评估了推荐算法。实验结果表明，该方法能够为用户提供准确合理的路线规划。
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