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基于实时车牌识别数据流的套牌车流式并行检测方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:1.05 MB | 2017-12-07

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　　套牌车的甄别具有时效性约束。针对现有计算检测方法中所出现的精度低、响应慢等局限，提出了一种基于实时车牌识别（ ANPR）数据流的套牌车流式并行检测方法，设计了基于路段阈值表和时间滑动窗口的套牌计算模型，能够实时地甄别出交通数据流中的套牌嫌疑车。在Storm环境下，利用某市真实交通数据集模拟成实时交通流数据进行实验和评估，实验结果表明计算的准确率达到98. 7%，并且一条车牌识别数据的处理时间为毫秒级。最后，在该计算模型基础上实现了套牌车稽查防控系统，能实时甄别并展现出当前时刻城市交通网中出现的所有套牌嫌疑车。

基于实时车牌识别数据流的套牌车流式并行检测方法

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