资料下载
×
空间文本数据流上连续查询评估技术应用
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:1.45 MB |
2021-04-29
分享资料个
空间文本数据流上连续查询（CQST）在基于位置的服务中应用广泛，其在不断更新的数据流上，持续监控满足空间和文本约束的结果。为了将数据流中的对象尽快匹配给CQST，在CQST上构建高效的过滤技术是关键。CQST查询评估方法——为查询选取恰当的空间文本索引，构建髙效的过滤策略提升索引的空文本过滤性能，为数据流中到来的对象过滤大量不相关的查询，避免髙昻的验证代价，提高对象与查询的匹配效率。现有工作利用有限的空间索引和文本索引构建空间文本混合索引，其评估性能差异取决于采用的过滤策略，即提升索引过滤性能的技术。以现有CQST查询优仳技术为主要硏究对象，对评估CQST的流程以及存在的挑战进行了介绍;对在中央服务器及分布式集群上评估CQST的空间过滤技术及文本过滤技术进行综述比较，包含采用的空间文本混合索引，为提升索引过滤性能采用的空间过滤策略、文本过滤策略及二者的结合机制，分析总结其利弊，讨论评估CQST未来可能的研究方向。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
