基于计算用户群分析在产品分析中的重要性

　　高性能计算在兴起的这些年间，服务了包括航天、气象、科研等在内的各个领域。专注于高性能计算、并行算法、体系架构、软件开发等研究方向的专家们，在各自的领域也一直有不断的创新，计算效率指数的上升，体系架构的不断变换，使得高性能计算承担着越来越重要的角色。但是，从使用高性能计算的用户群体来讲，在关注于效率的同时，使用时的体验感也是被带入考虑的重要因素之一。如今，高性能计算的用户群体组成已经发生了翻天覆地的变化。除了专注于计算的研究机构，更多的高校实验室、企业单位也加入了使用高性能计算的行列。其中以高校用户增加最为迅猛，占据了近九成的比例。

　　本文通过高性能计算用户调研，得出基于Web的高性能计算管理平台解决方案因为没有紧密贴合用户群业务流程致使其不被广泛应用。继而通过材料类用户群体分析出发，分析用户群体结构，总结用户群特征以及使用中常见类问题。并以得到用户验证且认可的HPC-Cloud平台流程创新点为例，阐明用户群体以及业务特征分析对于产品分析、定义阶段的重要性。