采用量化离散余弦变换系数检测视频单帧连续多次复制粘贴篡改

　　目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改，而对单帧复制粘贴篡改无法判断。而根据人眼视觉感知的特性，修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作，因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达到想要的效果，必须进行连续多次粘贴操作。为了检测这种篡改方式，针对性地提出了一种基于量化离散余弦变换（DCT）系数的视频单帧连续多次复制一粘贴篡改检测算法。首先，将视频转换为图像，采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量，并通过计算巴氏（BhattachaIyya）系数来衡量两相邻帧帧间相似度；再设定阈值来判断两相邻帧帧间相似度是否有异常，最后根据出现相似度异常的帧是否连续，以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改，并定位篡改位置。实验结果表明，所提算法对不同场景的视频都能检测，不仅检测速度快，而且不受再压缩因素影响，算法的正确率高、漏检率低。