基于局部轮廓特征的类圆对象识别方法

　　在自然场景下，受背景纹理、遮挡、光线影响，不容易提取到对象完整的轮廓，为此，提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法，该局部轮廓特征是由直线和曲线组成的2相邻轮廓片段特征（2AS）。首先，分析相邻片段之间的夹角、片段的长度和弯曲强度，定义2AS的语义模型；接着，依据2AS之间的相对位置关系定义2AS相互关系模型，分别描述对象的2AS特征和2AS之间的相互关系；然后，使用对象模板的2AS的语义模型与测试图像中的2AS特征进行初步匹配，接着依据对象模板的2AS相互关系模型进行精确匹配；最后，根据对象模板的2AS相互关系模型检测到的成组2AS进行重复性聚类，并根据对象模板的2AS相互关系模型对聚类的对象判决。与使用近似直线片段组成的2AS特征算法的对比实验结果证明，该算法对输电线路中均压环部件的识别具有较高的正确率、较低的误检率和漏检率，从而更为有效地识别均压环部件。