×

借助局部实体特征的事件触发词抽取方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.53 MB | 2021-05-26

分享资料个

　　基于神经网络的触发词抽取模型利用实体信息判别触发词，但大量无关实体会影响触发词抽取效果。提出一种借助局部实体特征的事件触发词抽取方法，该方法先初步过滤无关实体，并将保留实体分为核心与非核心2类分别进行建模。利用卷积神经网络（CNN）抽取局部特征的特性，从众多实体中定位有助于触发词识别的局部重要实体，采用注意力机制提高其权重，同时利用有效非核心实体的语义排除干扰实体，从而借助重要实体的特征信息判别触发词。在特定和通用领域事件语料库上的实验结果均表明，该方法能够减少无关实体对触发词抽取的干扰，其触发词抽取性能的F1值比基准系统最高可提升0.01。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !