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海量数据的非关系型存储管理机制
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2017-12-21
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针对传统的关系数据存储系统性能不足、容错性差，无法适应海量非结构化数据管理的问题，提出一种高性能、高可用非关系型存储管理机制。首先，设计了良好的用户访问服务接口，通过高效的一致性哈希算法支持数据分发到多个存储节点；其次，采用可配置的数据副本机制改善存储系统的可用性；最后，提出查询故障处理机制，用以提升存储系统的容错性，避免节点失效导致服务中断问题。实验结果表明，在不同规模用户负载下，新的存储系统的并发访问请求能力和传统的文件系统、关系数据库相比，分别提升了30%和50%；同时，在合理响应时间内，故障状态下的存储系统的可用性损失小于14%。因此，该机制适用于海量非结构化数据的高效存储管理。
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