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基于无线视频图像质量评估
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2017-12-25
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无线视频业务是通过无线网络和移动终端为用户提供视频内容的通信服务，如视频电话、视频会议、视频点播、网络电视等。由于网络带宽有限，视频传输前需进行压缩处理，这必然导致视频编码失真。此外，网络丢包和时延几乎不可避免，它们对接收端视频图像质量或用户体验质量都有很大的影响。目前视频图像质量评估方法主要分为主观评价和客观评价两大类。其中，主观评价方法是人为地评价总体图像质量，常用的有平均主观评分（MOS），该评价方法实时性差，不同观察者对同一图像的主观感受及评判标准也不尽相同。客观评价方法一般通过比较原始图像序列与经编／解码后的图像序列来评价视频质量，常用的有峰值信噪比（PSNR）和均方误差（MSE），由于是在像素级上进行操作，因此它们对视频时域和空域上的失真非常敏感。
结构相似度（SSIM）或复小波结构相似度（CW-SSIM）是一种衡量图像质量的新指标，它从图像组成的角度将结构信息定义为独立于亮度、对比度的反映场景中物体结构的属性，将失真建模为亮度、对比度和结构三个不同因素的组合，并用均值作为亮度的估计，标准差作为对比度的估计，协方差作为结构相似程度的度量嘲。
本文钟对不同运动速度大小的视频文件，将综合应用PSNR与SSIM方法进行无线传输效果评估，为今后的无线视频传输质量提供一定的理论依据。
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