无线电系统信道转移概率估计算法

　　在认知无线电系统的设计中，经常将首要用户的信道状态用马尔可夫模型描述，并依此设计次要用户的信道接入策略。为了更好地设计次要用户的频谱接入策略，我们需要计算出首要用户马尔可夫模型的具体参数。在本文中，基于离散马尔可夫模型，我们提出了一个对首要用户的信道转移概率进行估计的算法。该算法采用了最大似然准则来估计信道状态转移概率。另外，我们运用中心极限定理来分析算法的精确度和观测采样点数目之间的关系。在此基础上，我们给出了一个次要用户的频谱接入策略：在给定冲突限制的条件下，以最大化有效传输吞吐量为目标，求解最优传输时间。仿真结果证明了我们所提出的状态转移概率估计算法具有较强的精确性；同时，提出的频谱接入策略能够使有效传输吞吐量获得最大。