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一种低复杂度稀疏信道估计算法的详细资料说明
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2021-03-01
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传统基于压缩感知的信道估计方法存在计算复杂度较高、较难应用于实际的问题。为此，将广义的正交匹配追踪（ＧＯＭＰ）算法应用到信道估计中，通过一次迭代选取多个原子，降低算法的计算复杂度，考虑无线信道的能量分布特征，提出一种基于分级回归追踪的ＧＯＭＰ算法。该算法采取分级的方法选择原子，利用回归追踪的方法去除非匹配原子，从而保证原子的快速准确选择。实验结果表明，该算法在保证信道估计精度的同时，可有效地降低计算复杂度，具有较好的鲁棒性。
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