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基于遗传算法结构化进化的IIR数字滤波器生成方法
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2018-01-10
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数字滤波器具有精度高、稳定、易于集成等模拟滤波器不具备的特点，所以在通信、图像处理、模式识别等领域得到越来越广泛的应用。数字滤波器分为有限冲激响应（ Finite Impact Response，FIR）滤波器和无限冲激响应（Infinit Impulse Response，IIR）滤波器。一种广泛应用的IIR数字滤波器设计方法是：根据目标特性，用巴特沃斯、契比雪夫设计方法，先设计模拟滤波器；然后再将模拟滤波器转变成数字滤波器，这样可以最终标定传输函数。常用的转变方法包括：阶跃响应不变法、脉冲响应不变法和双线性变换法。根据传输函数设计滤波器结构，其常用的设计结构包括：直接型、级联型和并联型。这种设计方法有如下缺点：1）这种方法只能得到一个解，不能满足现实需求；2）转化存在系数量化误差；3）设计流程繁琐。因此，一些研究人员开始尝试用启发式搜索方法设计IIR数字滤波器。
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