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Hash的分布式海量分子检索模型
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2018-01-12
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针对大数据环境下，传统通用图匹配检索低效、折射率数据无法快速定位的问题，建立了基于一致性Hash的分布式海量分子检索模型。模型结合分子特点，将连续的折射率通过等宽算法离散化建立高速Hash索引，实现分布式海量分子检索系统，有效减小了参与计算的分子数据规模，并根据分子访问频次处理冲突从而提高分子检索效率。实验结果表明，在包含20万个分子的数据中，该方法平均检索耗时约为通用图匹配平均检索耗时的5%，模型性能稳定，具有高可扩展性；对于海量数据环境下依据折射率检索高频次分子较为适用。
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