资料下载
×
校园无线网用户学习兴趣度行为分析
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:0.97 MB |
2018-01-15
分享资料个
针对如何分析校园无线网络数据、挖掘数据中蕴藏的学生行为，更好地辅助教学管理，提出了在Ha-cloop平台构建基于自组织神经网络的模糊C一均值聚类算法。该算法采用自组织神经网络与模糊C一均值聚类算法相结合，避免了模糊C一均值聚类算法初始化不当带来的误差。考虑到无线用户网络行为数据规模庞大，采用了Hadoop平台并行运行聚类算法，有效地降低了分析时间。通过采集用户校园无线网络数据，利用聚类算法评估了学生群体的学习兴趣度。实验结果表明，提出的算法提高了聚类结果的准确性，分析平台为学校管理层有效地作出决策提供了依据，研究方法为其他高校解决类似问题提供了有益的参考思路。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
