×

气象因素的神经网络预测方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.69 MB | 2018-01-22

分享资料个

　　安全裕度低的电网关键断面是电网运行人员需重点关注的电网薄弱环节，对其进行准确预测是保证电网安全、稳定运行的重要技术手段。以广东电网为例，收集了该地区2014和2015年的电气量和气象数据。首先，将电气量与气象数据进行标准化和集成；其次，对特征全集进行特征选择，并利用神经网络模型进行训练，得到关键断面的神经网络预测模型。相比于传统方法，所提预测模型在电气量因素的基础上，引入了非电气量因素（气象因素），用以挖掘2种因素对电网安全运行中关键断面的影响。广东电网的算例测试表明，该模型预测准确性好、速度快，适应于复杂多变的实际电网。

气象因素的神经网络预测方法

下载并关注上传者 低至0.43元/天 开通VIP 免费下载

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !