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基于改进遗传BP网络的飞机故障诊断研究

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:223 | 2010-01-11

张国厚

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故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义。针对飞机系统的故障诊断研究，本
文提出一种基于改进遗传算法优化的BP 神经网络智能诊断技术。采用基于实数编码的遗传算法优化神经网路的权值和阀值，克服了BP 神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，并通过Matlab 仿真，用实例验证了经过优化的BP 神经网络的训练步数得到大大减少，准确性有所提高，泛化能力也得到提升，增强了网络的学习能力，具有一定的实用性。
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