针对社会网络中用户群组准确发现难题,提出了一种基于信任链的用户主题群组发现方法。该方法包括3个部分:主题空间发现、群组核心用户发现和主题群组发现。首先,给出了社会网络主题群组的相关形式化定义;然后,通过主题相关度计算发现主题空间,并给出主题空间上用户兴趣度计算方法;其次,提出原子、串联和并联信任链计算模型,并给出主题空间上的信任链计算方法;最后,分别给出主题空间发现算法、核心用户发现算法和主题群组发现算法。实验结果表明,提出的用户群组发现算法相比基于兴趣度的群组发现算法和边紧密度群组发现算法,平均准确率提升4.1%和11. 3%,能够有效提升用户群组组织的准确度,在社会网络用户分类识别方面具有较好的应用价值。
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