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可减少错误数据产生的规则链自动组合与检测方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.26 MB | 2021-03-17

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　　针对传统规则链顺序执行方法面向大规模数据清洗任务时存在的规则冗余和逻辑冲突问题，提出一种规则链自动组合与检测方法。结合上下文信息设计通用、领域和自定义的三层规则库，基于 Petri网建立规则链组合模型（RCCM），实现规则链自动生成、逻辑正确性与状态可达性检测以及规则链优选。以某地区扶贫领域的数据凊洗应用为例，通过RCCM模型实现的实验结果表明，该方法能明显减少错误数据的产生，提高数据清洗质量和效率。
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