近年来随着普适计算的不断发展,人机交互技术正发生着日新月异的变化。研究人员试图让交互过程有良好的机动性,使交互过程更加自然,这就要求交互设备具备良好的移动性,并能感知环境变化、捕获用户操作意图。人机交互中三维场景显示向着大场景、沉浸式的方向发展,传统的WIMP( Windows Icons Menus Pointer)界面已无法满足交互的需求;数据手套、三维头盔显示器等交互设备因价格原因和操作的专业性,还未得到广泛的普及。
针对智能终端传感器在三维场景导航交互中不稳定问题,提出了一种基于可变平滑归一化模型的传感器数据处理算法。根据传感器数据特点和不同滑动平滑模型数据处理的特性,将不同平滑模型进行组合,并实现平滑窗口可变;同时,运用归一化算法,对数据进行等距处理。在基于终端的三维导航交互系统的实验结果表明,所提算法对传感器低频数据处理后,数据标准方差减小了71. 3%,明显地减少了数据扰动;对高频数据处理后,数据标准方差减小了7. 9%,有效地保留了信号特征。所提方法能够提高智能终端在三维导航交互中的稳定性和连续性。
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