资料下载
×
异构传感通信大数据的融合调度
消耗积分:3 |
格式:rar |
大小:2.07 MB |
2018-01-23
分享资料个
受传统交通传感器系统设计机制的制约，单一传感器系统的探测覆盖范围、通信传输能力、抗毁性均不能满足海量数据快速、高效分发的智能交通大数据平台实际需求，因此需建立包含大量微小、低功率和低重量交通传感器单元的多源异构通信簇系统，该系统作为运行在大数据空间环境的特殊“大数据空间感知网络”，其内成员交通传感器在大数据空间使用自组织、自管理技术，网络化协同完成一系列大数据空间探测任务。
本文研究了在能量受限条件下服务于多种类型的数据处理和传输的多源异构通信簇交通传感器节点系统的最优大数据的融合调度控制问题。传统方法需要大量关于系统动态的统计信息，并且求解效率低。使用针对更新帧的李雅普诺夫优化技术，本文设计了一种新的在线多源传感通信大数据融合调度算法来克服以上困难。仿真实验表明所设计算法稳定、鲁棒，为后续利用交通传感器网络传输大规模数据奠定基础。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
