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时序数据的查分隐私保护方法
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2018-03-01
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随着网络的迅速发展，各种信息数据不断的扩大延伸，使信息技术的应用在当今社会下已经随处可见。以电子商务为例，电子商务作为信息技术运用频繁且发展迅速的行业，数据的共享不仅可以让公众获得和学习更多关于真实世界的知识，也为研究机构和政府对于市场消费水平和经济的走势提供了大量研究价值。数据的共享和发布给生活提供了许多的有利因素，但是如果被不法机构利用，将会给个人带来很大的危险。因此，对于拥有大量用户数据的行业机构来说，数据发布的安全性变得尤为重要。
数据共享的一个普遍的方式，一个被信任的机构从个体用户中收集大量的相关数据，然而这些被收集的数据不仅会被政府部门用于研究也可能被非法机构或个体以各种形式和目的进行持续的分享和收集。被信任的机构有责任和义务去保护用户的利益，必须确保发布的数据不会泄露，提供相关数据的任何个体隐私。本文的目标是保证信任机构持续不断（时间序列）的分享用户数据集时，个体用户隐私不被泄露且数据集具有特定的统计特性。
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