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通信辐射源识别方法
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2018-03-02
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提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法。通过计算信号的循环谱密度矩阵，将循环谱密度切片作为初始高维特征，再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量，最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别。通过对20部手持机的实验表明，使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性，并且特征参数对噪声干扰不敏感，在较低信噪比条件下，系统仍具有较高的正确识别率，说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题。
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