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基于Gabor滤波器对织造前帘子布疵点检测研究
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2018-03-02
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针对织造前帘子布纱线疵点自动检测问题，对织造前帘子布纱线疵点分布特点开展了研究分析，提出了一种基于Gabor滤波器的帘子布纱线疵点检测算法，利用Gabor滤波器的能量值来描述帘子布纱线疵点特征。通过对疵点Gbor图像阈值化处理，得到了疵点的二值图像。然后对疵点二值图像沿水平方向进行了均等分割，得到了疵点所在的条状图像并除去随机噪声。在1 792个疵点图像测试集上对不同尺度参数的CJahor滤波器进行疵点检测准确度分析，建立了最优的方向和尺度参数组合。并搭建了基于机器视觉技术的帘子布纱线疵点检测系统。研究结果表明，该检测算法对帘子布纱线疵点检测准确度达到99.2%。经过4个月生产实践表明，该系统对织造前帘子布纱线疵点检测效果比人T检测效果提高86%，实现了机器换人的目的。
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