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LMS自适应滤波器的算法原理和应该如何实现
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2020-10-20
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许多DSP的应用场合，由于无法预先知道信号和噪声的特性或者它们是随时间变化的，用传统的FIR和IIR滤波器无法实现最优滤波。在这种情况下，设计一种滤波器，它具有跟踪信号和噪声变化的能力，使得滤波器的特性也随信号和噪声的变化而变化，以达到最优滤波，这就是具有自学习或训练能力的自适应滤波器，LMS自适应滤波器。本文主要讲LMS自适应滤波器的算法原理，然后在DSP实验器材上，结合MATLAB仿真出该滤波器的成果.
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