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基于遗传神经网络的入侵检测

消耗积分:5 | 格式:rar | 大小:224 | 2010-01-27

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入侵检测系统是目前网络安全领域的研究热点，本文针对入侵检测系统存在的高漏报
率和误报率，提出一种基于遗传神经网络的入侵检测模型，该模型基于遗传算法的全局搜索和BP 网络局部精确搜索的特性，将遗传算法和BP 算法有机结合，利用遗传算法优化网络初始权重。实验表明遗传算法优化神经网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率，降低误警率。
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