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智能交通系统中的公交运营优化调度研究

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:221 | 2010-02-22

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城市公交系统是一个巨系统,其相关的模型和方法都非常复杂,为此,本文引入了高性能计算来提高智能算法的优化质量和收敛速度。有机结合遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索法TS(Tabu Search)两者优点,构成混合遗传算法HGA(Hybrid Genetic Algorithm)。针对公交车辆调度现状及所处的运营环境,运用HGA的智能化特征,进行了公交车辆智能调度研究。研究表明,基于GA-TS的混合遗传算法优化公交车辆运营调度,能够有效地改善原有公交车辆运营调度的不足,提高动态运营决策效率和服务质量。

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