可能你不玩GIS,不懂这个库到底有什么用,或者和python有什么关系。但是你要玩GIS,RS,你就应当知道这个库的价值。就算你不玩GIS,我想这个库对你也应该有致命的吸引力。为什么?看下面的介绍吧!
先看看这段GDAL主页上的英文介绍吧! is a translator library for raster geospatial data formats that is released under anX/MITstyleOpen Sourcelicense by theOpen Source Geospatial Foundation. As a library, it presents asingle abstract data modelto the calling application for all supported formats. It also comes with a variety of usefulcommandline utilitiesfor data translation and processing. 简单地说,GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持)。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服)。当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做。最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到令人啧啧的地步了。如果你对他的强大有什么怀疑的话,看看这里一大串的GDAL所支持格式清单,吓到了吧!再看看它的主页最后那些使用了它作为底层数据处理的软件列表吧!其中你可以不知道GRASS,你也可以不知道Quantum GIS (QGIS),但是你总该知道Google Earth吧!不知道?赶快下一个去玩玩--会当临绝顶,一览众山小!
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