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如何使用汉明距离分类算法达到精准营销
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2018-11-19
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随着大数据时代的到来，企业营销将不再局限于传统的营销理念与手段，依托现代信息手段，达到精准营销将成为潮流趋势。本文主要研究基于某品牌手机的购买数据，针对用户的个人信息和行为偏好，采用汉明距离分类算法和BP神经网络，对用户进行分类，从而达到精准营销的目的。
精准营销是通过分析海量数据下所隐藏的消费者的行为习惯，个人偏好，全方位建立个性化的顾客沟通服务体系，一对一动态预测消费者的消费需求，区别于传统营销的无针对性的静态推销，极大地降低了营销成本。
本文通过探索用户与用户，用户与商品，商品与商品之间的关系，分析影响该品牌手机的购买的因素：目标用户的基本属性特征、基本行为特征以及个人偏好，基于“神经网络”的目标用户群潜力值建立潜力挖掘模型，对不同目标用户群进行不同的营销手段，从而提高购买率。
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