如果我们把制造执行系统MES比作迈向智能工厂的步伐,那么如何迈好这一步想必是企业最值得关心的问题。企业实施MES的动机、实施人员的投入程度、数据采集流程的标准化程度、数据采集设备的可靠性、数据分析能力的强弱程度、管理软件间的兼容程度等都是迈好MES这一步的关键因素。本文归纳了MES发挥最大功效的几个方面。
1.明确导入MES的动机
在这个畅想万物互联的时代,部分企业家很容易产生一种做法,导入高大上的智能制造的解决方案让企业变得高大上,然而任何时候都需要“内外兼修”。在这个速食的时代,特别是在导入先进的智能制造系统的时候,一定要冷静思考,想清楚为什么要导入这个系统?比如说现有的生产系统是否可以支撑MES系统的接入?现在的痛点是什么,MES系统能解决吗?要采集哪些数据?有维护MES系统的人才吗?如何保证MES系统的长久生效?找到了以上问题的答案后再确定要不要导入MES系统,否则的话很有可能成为鸡肋。
2.规范被采集的数据
生产线上的数据多得数也数不清,但是绝大多数都是对于用户来说价值不高的数据,真正能用的只有一小部分。要想获得有用的数据,那么数据的规范性是十分重要的。只有数据规范了,我们才能更高效,更准确地通过MES系统内固定的算法逻辑、数学模型抓取出我们想要的数据。要想使被采集的数据规范化,这就需要我们在实施MES之前就要做好已有生产线中基础数据的整理和改善。例如,工序级BOM表的建立,完善整体的编码体系,数据形式的规范等等。
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