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红外与可见光视频序列融合算法分析
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2018-12-03
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提出了一种基于动态日标区城检测的红外与可见光图像视频序列融合方法;应用改进的混合帧差法对红外图像序列中的目标区城进行检测，并采用一-种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合规则，对红外与可见光图像中的目标区域进行融合，并将融合后的月标区域与已配准的叮见光图像的背景相结合得到最终的融合图像：实验结果表明相对于其他传统的方法，新算法所得图像的信息熵、标准差和互信息值最大，融合效果要优于其他算法，不仅具有良好的红外图像的目标特征，同时也保留了可见光图像的细节信息，并具有半移不变性以及良好的实时性。
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