资料下载
×
如何使用TF-IDF算法进行P2P贷款违约预测模型设计
消耗积分:0 |
格式:rar |
大小:0.87 MB |
2018-12-14
分享资料个
针对目前P2P贷款违约预测模型受限于借贷双方信息不对称性，未考虑投资人之间差异性的问题，提出了基于信息检索词频一逆文本频率（ TF-IDF）算法的P2P贷款违约预测模型。首先以投资效用理论为基础，利用投资人历史投资收益率、贷款利率出价等信息，建立基于投资人效用的贷款违约预测模型；然后，借鉴信息检索TF-IDF算法，构造投资人逆向投资比例因子，对投资人差异性进行量化度量，优化模型中投资人权重计算因子。实验结果表明，该模型预测准确度与其他模型相比平均提高了6%左右，并在不同的测试数据集上都保持最优。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉
评论(0)
发评论
- 相关下载
- 相关文章
