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如何使用小波变换的通信信号进行特征提取与调制识别的资料概述
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通信信号调制识别目的就是对截获的一段通信信号，依据较少的先验信息，判断出信号的调制方式。随着通信技术的飞速发展，通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样，信号环境日趋密集，这使得通信信号的识别变得越加困难，如何能够在信噪比较低的情况下进行信号特征参数的有效提取和调制识别，这就是本文研究的主要内容。
我们在模拟和数字调制信号及其小波分析理论详细介绍的基础上，利用小波变换多分辨率的特性，对典型的模拟和数字通信信号分别进行两次连续小波变换和一次傅里叶变换，对特征参数码元速率进行提取，并以此参数对两类信号进行大类间的区分。对六种典型的数字信号（2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，2PSK，4PSK）采用Hilbert和离散小波变换相结合的方法进行特征参数瞬时幅度、频率、相位的提取，进而进行调制识别。对于相移键控信号（MPSK），采用连续小波变换分别对2PSK，4PSK和8PSK进行相位信息提取，利用特征参数小波系数峰值集合概率密度函数和最大似然函数对类内相移键控信号进行调制识别。
对于数字调制信号的基础模拟调制信号，采用传统的决策论方法对五种常用的模拟信号（AM，DSB，FM，PM，SSB）进行调制识别研究。在此基础上对上述六种典型的数字信号亦采用决策论识别方法进行调制识别，并与小波变换方法进行比较。最后对传统决策论方法从参数提取的角度进行进-一步的改进，使数字信号识别的种类增加了8PSK和16QAM两种，且识别的正确率和适用信噪比的范围均有很大程度的改善。
通信信号调制识别的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式及其--些信号参数，从而为进-。步分析和处理信号提供依据。随着通信技术的发展，无线通信环境日益复杂，通信信号在很宽的频带上采用不同调制参数的各种调制样式。如何有效的监视和识别这些信号，在军事和民用领域都是十分重要的研究课题。在军事领域，通信信号调制方式的识别是对敌方通信进行千扰或侦听的前提，一旦知道了调制类型，就可以估计调制参数，从而有针对性的制定侦察和反侦察策略。在民用方面，如信号确认、干扰识别和频谱监测等无线电管理工作，其主要任务就是监视合法的无线电电台是否严格遵守分配给他们的工作参数的限制，同时侦听非法电台的干扰和来源，而通信信号调制识别技术是实现这些非合作通信任务的关键技术。 另外，数字通信的快速发展形成了多种通信体制并存的局面，而且这些通信体制的调制方式和接入技术各不相同，给多体制间的通信互联带来了很大的障碍。通信信号调制识别技术能够自动地识别通信信号的调制方式，它是构成基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础，在多体制通信互联和软件无线电方面也有着十分重要的应用14。尤其是近二十年来，计算机技术、高速数字信号处理技术以及高速专用器件的迅速发展使得通信信号调制识别技术的工程实现有了保证，通信信号调制识别技术在非合作通信领域的重要地位以及在无线电应用中的价值也得到了进一-步的认可，这方面的研究也越来越受到国内外众多学者的重视。
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