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使用eM-Plant进行钣金车间的FJSP调度仿真论文说明
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随着工业4.0和中国2025的工业发展战略的提出，中国工业实现了制造技术与互联网，自动化技术相融合的智能制造。钣金加工是中国锻压加工的重要组成部分，也是智能制造行业的主要领域。因为钣金加工生产线的建模与优化是近年来研究的热点，其中的调度问题非常复杂，传统的调度方法很难解决NP问题。本文将运用离散事件的仿真技术，基于em-plant软件，建立钣金加工产线，并采用FJSP的调度算法，模拟钣金加工的调度过程，优化钣金车间的生产。
钣金加工的调度计划是钣金加工厂商管理的核心内容，调度计划的优化将提高钣金的加工效率，缩短产品的生命周期，提高生产管理的水平。本文以M公司的钣金车间的多品种。小批量，订单式的生产系统的研究对象，运用了FSP调度计划，通过方法研究，理论研究，系统建模和软件实现等方法，研究其生产流程，生产调度，年度产量等问题，优化生产周期，生产效率，调度计划，为公司创造更多的价值。
eM-Plant在钣金加工调度中的应用环境
生产调度问题是对某项可以分解的工作，在一定的约束条件下，如何对共同使用的资源进行先后顺序，加工事件及人员技能等的分配，从而获得生产时间，资源利用或者成本等最优。解决生产调度的理论算法大致分为三类，分别是遗传算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法等。本文将采用遗传算法研究钣金类零件的生产调度优化方案，结合全过程的优化管理生产调度，提升整体的效率，提升交付能力。
钣金加工调度的模拟运行环境是在PlantSimulation14.0软件平台上的。PlantSimulation是用C++实现的关于生产、物流和工程的仿真软件。它是面向对象的、图形化的、集成的建模、仿真工具，系统结构和实施都满足面向对象的要求。 PlantSimulation可以对各种规模的工厂和生产线，包括大规模的跨国企业，建模、仿真和优化生产系统，分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链，以便于承接不同大小的订单与混和产品的生产。它使用面向对象的技术和可以自定义的目标库来创建具有良好结构的层次化仿真模型，这种模型包括供应链、生产资源、控制策略、生产过程、商务过程。用户通过扩展的分析工具、统计数据和图表来评估不同的解决方案并在生产计划的早期阶段做出迅速而可靠的决策。
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